高机能化
数据采集过程中尽可能增量地处置数据,,,,,同时选取非全字段的拉链算法对汗青数据进行压缩,,,,,数据模型则选取偏宽表弱范式大局进行设计,,,,,两全机能和使用效能,,,,,部门数据选取偏源建模,,,,,以此最大限度降低数据处置之间依赖关系,,,,,保障数据后盾存储推算机能的最优化
模型成熟化
占有成熟的数据模型,,,,,在遵循金融行业FS-LDM模型基础上,,,,,将业务源系统数据,,,,,依照自罕见据仓库及数据集市模型,,,,,经过数据处置后档次明显地存储到各个数据层中,,,,,能充分阐扬数据后盾的价值,,,,,使数据仓库的治理和使用规范有序
产品??????榛
占有??????榛涮坠ぞ,,,,,可满足分歧企业定造化的数据后盾产品需要;;;;;;同时占有多种数据利用产品,,,,,可满足用户基于数据仓库利用扩大的多样化需要
ETL开发自动化
基于自研SunJCM调度平台,,,,,选取Python编程说话,,,,,对ETL及数据加工处置过程调度作业,,,,,实现统一化、尺度化、流程化的自动化开发,,,,,保障调度作业的正确性,,,,,降低人为染指操作引发的风险
数据服务尺度化
拥有尺度、规范化的数据模型及高质量数据,,,,,可为其他下游利用系统提供尺度化的数据及服务支持,,,,,可高效支持下游利用系统的建设及扩大